1. Контекст важливіше самого запиту
2. Голосовий пошук як визначальний тренд
3. Предиктивне персоналізація
4. Візуальна комунікація краще текстової
5. «Мобілізація» інтернету
6. висновок

Кожен поважаючий себе видання про інтернет-маркетинг вже опублікувало свої «тренди 2018». У тому числі багато писали про технологію пошуку - про те, які нові та збережені тренди вплинуть на користувачів і на маркетинг. Ми проаналізували тренди, об'єднали їх у великі групи і припустили, як все це позначиться на інтернет-магазинах.

Контекст важливіше самого запиту

Це глобальний тренд, який почав свою ходу досить давно - з тих пір, як алгоритм Google під назвою Hummingbird істотно розширив саме поняття веб-пошуку. Пошук став більш інтуїтивним, що враховує контекст. Незважаючи на те, що алгоритм був анонсований майже п'ять років тому, він зберігає актуальність і задає тон хорошому пошуку.

Сьогодні контекстуально запиту - це те, на чому грунтується будь-яка маркетингова стратегія. Користувач очікує, що при запиті «погода» пошуковик добудує його запит самостійно - розповість про погоду в певному місті чи регіоні.

Як це впливає на інтернет-магазини

Персоналізація пошукової видачі - то, на чому повинен зробити фокус кожен магазин. У сучасних реаліях внутрішній пошук будь-якого онлайн-рітейлера повинен володіти рядом функцій, щоб відповідати очікуванням відвідувача. Сюди відносяться, наприклад, такі нескладні функції, як облік геолокації і персоналізація пошукової видачі: найбільш релевантні товари зверху, менш релевантні - після них.

Голосовий пошук як визначальний тренд

За статистикою Google 28% пошукових запитів з мобільних пристроїв - голосові (до 2020-го прогнозують 50% ).

Серед голосових пошукових систем лідирують Siri і OK Google - їх використовує сумарно понад 65%.

Маркетологи називають голосовий пошук однією з найбільш перспективних технологій, що визначають напрямок розвитку маркетингової комунікації в інтернеті.

Зростаюча популярність технології голосового пошуку накладає відбиток на те, як ми шукаємо - причому це стосується як голосових, так і текстових запитів. Користувачі поступово відвикають від звички робити запит, думаючи «як машина», сучасні запити більше схожі на звичайні питання в діалозі двох людей. Наприклад, замість «ресторан Санкт-Петербург доставка» ми шукаємо «доставка китайської їжі з ресторану в Санкт-Петербурзі».

Різниця в тому, що другий запит більш природний - ми робимо запит так само, як розмовляємо. Багато в чому на це вплинула популярність технології голосового пошуку.

Як це впливає на інтернет-магазини

По-перше, у голосових питань є специфіка, яку можна врахувати при оптимізації сайту. Наприклад, там присутні типові для розмовної мови слова «як», «хто», «де» і так далі. Відповідно, магазин може підготувати окрему сторінку (зазвичай це FAQ), яка буде залучати цільовий трафік.

Статистика голосових запитів з «питальними» словами

По-друге, щоб голосовий помічник міг простіше знайти ваш сайт, рекомендується використовувати мікророзмітки.

По-третє, магазинам потрібно підготувати свій внутрішній пошук до того, що почастішає кількість «розмовних» запитів - він повинен вміти розуміти довгі фрази і «розбирати» їх на окремі ключові слова, знаходити відповідні синоніми.

Предиктивне персоналізація

Час користувача коштує дорого. Це в принципі глобальний тренд: зростає кількість інформації, в той же час її подача стає більш порціонної, фрагментованою, скорочується тривалість сесії.

Як це впливає на інтернет-магазини

Сучасні відвідувачі магазинів все менше хочуть витрачати час на такі речі як:

• Введення пошукового запиту цілком.
• Виправлення помилок і друкарських помилок в запиті.
• Пошук найбільш релевантних запиту товарів в пошуковій видачі.
• Пошук альтернатив в разі, якщо шуканий товар не підійшов (наприклад, не було потрібного розміру).

З такими проблемами допомагає впоратися внутрішній пошук - якщо він технічно просунутий і використовує персоналізацію.

Однак останній тренд - так «персоналізація на випередження». У Google Search це називається «миттєві відповіді», коли самий релевантний варіант виводиться в поле автопідстановки над іншими:

Ще один приклад роботи такого пошуку - це варіанти з самими трендовими запитами, вони з'являються в автокомпліте навіть до того, як користувач ввів перший символ.

Аналогічну функцію у внутрішньому пошуку магазину виконують товарні рекомендації в поле автопідстановки - фактично це теж «персоналізація на випередження», відвідувач починає вводити запит, а йому вже пропонуються самі відповідні товари:

Візуальна комунікація краще текстової

Останні роки показують, що текстовий контент втрачає привабливість для великих груп користувачів, багато хто воліє дивитися відео або дивитися картинки. Це відбивається і на тому, як виглядає сьогодні пошукова видача - це не просто список посилань в порядку убування релевантності:

Блоки з посиланнями на картки акторів, інформація про фільм, рекомендації схожого кіно

Погода

Переклад слова

Посилання на інтернет-магазини і карта з адресами фізичних магазинів

Як це впливає на інтернет-магазини

Пошук стає більш візуальним за рахунок використання віджетів - сьогодні люди звикли до цього і чекають чогось схожого від пошуку в інтернет-магазині.

Пошук магазину можна зробити більш візуальним за рахунок включення мініатюр товарів всередину поля з підказками

«Мобілізація» інтернету

Останні алгоритми, які анонсували Яндекс і Google, дали всім зрозуміти, що оптимізація під мобільні пристрої стає все більш значущим чинником. Так ті, хто не пройде мобайл-френдлі тест Google, втратять позиції в мобільній видачі.

Як це впливає на інтернет-магазини

Крім того, що самі сайти магазинів повинні бути адаптовані під мобільні пристрої - варто також звернути увагу на те, як внутрішній пошук використовує дані, отримані з мобільного пристрою: такі, як тип пристрою, модель, операційна система, геолокація, режим дня і т. д.

Наприклад, рекомендації у внутрішньому пошуку магазину можуть підлаштовуватися під те, яка погода сьогодні в місті користувача. Відвідувач замовляє доставку піци → система бере дані про погоду → якщо погода тепла, рекомендує прохолодні напої, а якщо холодна - кава і чай.

висновок

В цілому варто говорить про зростання інтелектуальності такого інструменту як пошук - технології машинного навчання і штучного інтелекту тільки прискорюють процес (недавно Bing приєднався до Google, анонсувавши свої ІІ-функції).

В Яндексі теж дивляться в бік нейромереж і ІІ - недавній алгоритм « Корольов »Покликаний вирішити проблему складних непопулярних запитів, він навчить пошук Яндекса розуміти, що має на увазі користувач.

Користувач чекає, що інтернет-магазин зможе надати йому досвід, схожий з тим, що він отримує, користуючись Google або Siri - персоналізований пошук, який витрачає мінімум часу користувача, розуміє його з півслова і при цьому дає йому персоналізовану видачу з віджетами і іншими візуальними зручностями.

Відставання як завжди загрожує низькими конверсіями цільового трафіку. Тому в 2018-му зробіть одним зі своїх головних фокусів ще і внутрішній пошук.